Los avances de la IA reconfiguran la mano de obra. ¿Cómo abordamos los retos de la sobrecarga cognitiva y la parálisis en la toma de decisiones en el desarrollo de competencias?
En el contexto de la rápida evolución de la Inteligencia Artificial (IA), se está produciendo una transformación significativa en el mercado laboral, generando nuevas demandas de habilidades y resaltando la importancia del aprendizaje continuo. Un estudio realizado en 2023 revela que las organizaciones deben implementar estrategias múltiples para adoptar las nuevas tecnologías, como el mapeo de habilidades transversales para abordar la brecha existente y ayudar a los trabajadores a desarrollar las competencias necesarias para la adopción de la IA. Para que los empleados se adapten al mercado laboral en constante cambio basado en competencias, es crucial que las empresas establezcan procesos que ofrezcan oportunidades de formación y desarrollo, mientras mantienen una actitud abierta y receptiva hacia la IA.
El informe Workplace Learning Report de LinkedIn 2023 destaca la mejora de las competencias como la principal prioridad para los líderes de Desarrollo y Aprendizaje (L&D, por sus siglas en inglés). Se enfatiza la importancia de alinear los programas de aprendizaje con los objetivos empresariales, fomentar una cultura de aprendizaje continuo y capacitar a los empleados para que asuman la responsabilidad de su desarrollo profesional. La agilidad se menciona repetidamente en el informe como una palabra clave, ya que la capacidad de adaptarse y responder rápidamente al cambio es fundamental para navegar con éxito en el entorno laboral cada vez más digitalizado y dinámico.
“¿Y qué es la agilidad sino aprendizaje constante? Para construir un futuro resiliente y adaptable, los líderes de aprendizaje están trabajando a través de RRHH para garantizar que todos tengan las herramientas, las trayectorias profesionales y las habilidades para tener éxito”.
Informe LinkedIn 2023 sobre el aprendizaje en el lugar de trabajo
Sin embargo, al dar prioridad a las iniciativas de reskilling y upskilling, ¿estamos abordando plenamente las ramificaciones psicológicas y sociales de estas tendencias de aprendizaje y formación? Aunque el análisis de las competencias es necesario, a menudo se pasa por alto una comprensión global del impacto más amplio. Por ejemplo: ¿Cómo influyen las prácticas de aprendizaje basadas en la IA en la carga cognitiva, la toma de decisiones y la motivación de las personas?
eLearning asistido por IA y el futuro de la formación
La IA está revolucionando el campo del eLearning al ofrecer eficiencia y oportunidades de formación personalizadas. Ya está siendo utilizada para el seguimiento del rendimiento de los empleados, adaptar experiencias de aprendizaje y apoyar el bienestar laboral. A medida que avancemos, se espera que desempeñe un papel aún más importante, como desarrollar rutas de aprendizaje dinámicas y abordar las brechas generacionales de conocimiento. El aprendizaje asistido por IA tiene un gran potencial en el futuro.
Rutas de aprendizaje personalizadas a través del eLearning adaptativo.
A medida que los entornos de eLearning evolucionan hacia entornos de eLearning inteligentes, ofrecen oportunidades inigualables para crear experiencias de aprendizaje personalizadas y adaptativas. Los algoritmos basados en IA pueden detectar el comportamiento, las preferencias y el progreso del alumno y ajustar las rutas de aprendizaje en consecuencia, como un tutor personal que guía a cada miembro del equipo a través de un viaje educativo personalizado.
He aquí cuatro casos comunes de uso del eLearning adaptativo que benefician a las organizaciones y mejoran el desarrollo de los empleados hoy en día:
- Planes de aprendizaje personalizados: Los algoritmos de IA analizan el rendimiento y los estilos de aprendizaje de los trabajadores para crear planes de aprendizaje a medida, centrados en sus puntos fuertes y débiles. Este enfoque específico hace que el proceso de aprendizaje sea más eficaz y permite a los líderes de L&D mejorar la competencia general de la fuerza de trabajo abordando brechas de habilidades específicas.
- Entrega dinámica de contenidos: Los sistemas de eLearning adaptativos pueden ofrecer contenidos en varios formatos (por ejemplo, vídeo, texto o audio) en función de las preferencias individuales y los conocimientos previos, garantizando que los alumnos reciban la información de la forma más accesible y comprensible posible. Los resultados prometidos de esta entrega flexible de contenidos son un mayor compromiso y una mejor retención de los conocimientos.
- Análisis de carencias y corrección: Las plataformas impulsadas por IA pueden identificar áreas de mejora en los conocimientos y habilidades de un miembro del equipo y ofrecer recursos personalizados para ayudarles a abordar estas brechas, lo que lleva a una experiencia de aprendizaje más completa. Con este enfoque proactivo, las organizaciones optimizan sus iniciativas de formación para garantizar que sus empleados se mantengan actualizados y sean capaces de abordar nuevas tareas con confianza, incluidas las relacionadas con la propia adopción de la IA.
- Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN): La implementación de herramientas de PLN como chatbots y asistentes virtuales en soluciones de eLearning mejora el aprendizaje de idiomas, facilita el análisis de textos, acelera la creación de contenidos y permite una comunicación más eficaz entre los alumnos y los sistemas basados en IA. Los empleados pueden desarrollar sólidas habilidades de comunicación agilizando el proceso de aprendizaje y mejorando los materiales de formación, lo cual es crucial para el éxito profesional.
“La investigación sugiere que la entrega oportuna del aprendizaje suficiente, adaptado a las necesidades del individuo e incorporado al trabajo diario, es la forma en que las personas aprenden mejor”.
Nelson Sivalingam
Esto requiere un cambio fundamental en las prácticas de formación y desarrollo. En el mundo actual de la innovación digital, adaptar Lean Learning no sólo es inteligente, sino que es supervivencia. Mediante la aplicación de una metodología ágil, las organizaciones pueden fomentar un entorno dinámico que promueva el aprendizaje continuo y anime a los empleados a desarrollar sus habilidades a medida que evoluciona el trabajo.
Al comprender los retos específicos y dar prioridad a la velocidad sobre la perfección, los líderes de L&D deben centrarse en mantener la fuerza de trabajo competitiva y bien preparada para los retos futuros, pase lo que pase.
Como mínimo, esto significa centrarse en tres áreas:
1. Iniciativas de Upskilling y Reskilling: Alfabetización digital
A medida que la tecnología afecta cada vez más a todos los aspectos de nuestras vidas, el upskilling y reskilling digital se han convertido en mecanismos vitales de adaptación. Las empresas deben invertir en el desarrollo de las competencias digitales de sus empleados, ayudándoles a seguir desempeñando bien sus funciones.
Pero no basta con proporcionar acceso a nuevas herramientas como ChatGPT; las organizaciones deben abordar las preocupaciones de privacidad y seguridad mediante la implementación de programas de capacitación integrales sobre el uso responsable, la protección de datos y los riesgos potenciales asociados con estas poderosas tecnologías.
2. Análisis de carencias de competencias y formación interfuncional
Según un estudio de PwC, el 30% de los puestos de trabajo estarán en riesgo de automatización en 2030, lo que requiere preparar a los empleados para navegar por un lugar de trabajo impulsado por la IA. A medida que las máquinas se hacen cargo de más y más tareas orientadas a procesos, los trabajadores deben ajustar su desarrollo de habilidades para sobresalir en tareas de más alto nivel, como la resolución de problemas, el análisis y la comunicación interpersonal.
3. Fomentar una cultura de aprendizaje continuo
En última instancia, estas tendencias y desarrollos demuestran una clara necesidad de que las empresas inviertan en el aprendizaje continuo, por ejemplo, mediante:
- Adopción de un modelo de organización de aprendizaje: Fomentar el crecimiento y la inversión en el aprendizaje de los empleados con una sólida visión compartida, que funciona con una premisa de «pensamiento sistémico» y prácticas integradas.
- Aplicación de estrategias de mejora continua: Utilizar los enfoques de los modelos Kaizen y Lean para centrarse en la mejora sistemática y continua de procesos y productos, creando una cultura de resolución de problemas.
- Fomentar una cultura de la innovación: Apoyar la curiosidad y la creatividad al tiempo que se adopta la gestión de riesgos y el pensamiento crítico para hacer frente a la velocidad de la disrupción digital.
El coste cognitivo: Explorar la carga psicológica de la adaptación continua.
Un concepto que destaca en este debate es la adaptación. Aunque los beneficios de la mejora de las competencias de las personas, los equipos y las organizaciones son evidentes y están ampliamente documentados -mejora de la productividad, retención del talento, mayor satisfacción laboral e innovación-, pocas voces críticas examinan el coste cognitivo de la adaptación constante.
“¿Qué hay de los efectos más sutiles de estos avances, incluyendo los cambios psicológicos y neurológicos desencadenados por el continuo proceso de mejora de las competencias?”
¿Cómo podrían las exigencias cognitivas de la vida, aceleradas por la automatización impulsada por la IA alterar nuestro pensamiento, la resolución de problemas y, tal vez, incluso nuestro sentido de identidad?
La parálisis de la elección: cómo afectan las infinitas opciones a la toma de decisiones.
Una forma de abordar esta cuestión es examinar el papel que desempeña la elección en la toma de decisiones, tal y como expone el psicólogo Barry Schwartz en su libro La paradoja de la elección.
Schwartz investiga las consecuencias negativas de tener demasiadas opciones, un ejemplo de sobrecarga mental y emocional que puede llevar a la parálisis en la toma de decisiones y a un aumento de la ansiedad. Este fenómeno es especialmente relevante en las prácticas contemporáneas de mejora de las competencias, ya que las personas se ven abrumadas por la enorme variedad de cursos, certificaciones y vías de aprendizaje que tienen a su disposición.
Sin embargo, esta abrumadora libertad de elección, unida a la presión por elegir rápidamente, también puede crear una sensación generalizada de miedo a perderse algo, lo que intensifica la urgencia por tomar la decisión «perfecta» y agrava la carga psicológica.
Las abrumadoras opciones de mejora y el miedo a tomar la decisión equivocada.
La paradoja de la elección sugiere que esta abundancia de opciones puede en realidad impedir que las personas tomen decisiones informadas sobre su desarrollo profesional. El miedo a equivocarse ante las innumerables oportunidades de mejora de las cualificaciones hace que las personas no sepan qué camino seguir, lo que complica aún más el proceso de toma de decisiones.
La carga psicológica del coste de oportunidad entra en juego cuando sentimos que al elegir una opción nos estamos perdiendo los beneficios potenciales de otras.
“Debemos decidir, individualmente, cuándo es realmente importante elegir y centrar ahí nuestras energías, aunque eso signifique dejar pasar muchas otras oportunidades”.
Barry Schwartz
Para superar esta parálisis de la elección, deberíamos adoptar un enfoque «satisfactorio», como sugiere Schwartz. Al establecer criterios claros para nuestros objetivos de aprendizaje y contentarnos con una elección «suficientemente buena», podemos aliviar el estrés causado por la abrumadora variedad de opciones y centrarnos en desarrollar las habilidades que necesitamos para prosperar en el presente y en el futuro.
“Así pues, lo suficientemente bueno puede ser suficiente cuando se trata de equilibrar las demandas de actualización de conocimientos impulsadas por la tecnología con una sana resistencia a la adaptación constante”.
Al fin y al cabo, la formación continua no consiste en reinventarnos más allá del reconocimiento de nosotros mismos en respuesta a presiones externas. Es un proceso que, hoy más que nunca, requiere que equilibremos el progreso con la introspección.
Evalúa tus opciones. Elija el progreso en lugar de la perfección. Mantén la calma en el caos. Es así de complejo.
